تصمیم گیری چندشاخصه با استفاده از شبکه های عصبی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
author داریوش درگاهی مراغه
adviser
Number of pages: First 15 pages
publication year 1378

abstract

در این پایان نامه مفاهیم اساسی شبکه های عصبی پیشرو و الگوریتم آموزشی پس انتشار به طور کامل تشریح شده است . همچنین بعضی از خواص مسایل mcdm و مفاهیم مربوط به آن در شبکه های عصبی توضیح داده شده است و برای حل مساله رتبه بندی الگوریتمی ارائه گردیده که این الگوریتم با استفاده از تشکیل مجموعه آموزشی به توسط dm شبکه را آموزش داده و مساله را حل می نماید. در انتها نتیجه گیری شده و سپس بعضی زمینه های تحقیق آینده نیز بیان گردیده است .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...

full text

موازنه گر نامتمرکز بار در محیط ابر با بهره گیری از سیاست تصمیم گیری چندشاخصه

چکیده: در محیط ابر، موازنه بار از طریق انتخاب ماشین مجازی مناسب از بین ماشین‌های مجازی موجود، جهت اجرای کار دریافتشده، صورت می‌گیرد. انتخاب ماشین مجازی مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی است. در ایـن مقالـه بـا در نظر گرفتن تکتک پارامترها، مناسبترین ماشین مجازی را برای کار موردنظر انتخاب می‌نمائیم. این انتخاب بهصورت یک مسئله تصمیمگیری چندشاخصه تعریف میشود. ابتدا با در نظر گرف...

full text

اولویت بندی پروژه های انتقال آب بین حوضه ای با استفاده از روش تصمیم گیری چندشاخصه ای گروهی فازی

یکی از مهمترین مسائلی که امروزه در زمینه منابع آب وجود دارد، کمبود آب است. چون امکان اجرای مالی تمام پروژه‌های مربوط به منابع آب، در یک بخش وجود ندارد، بنابراین ترتیب اجرای آنها بسیار مهم می‌باشد. در این تحقیق از یکی از روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی برای اولویت‌بندی برخی از پروژه‌های انتقال آب بین‌حوضه‌ای کارون بزرگ با درنظرگرفتن معیارهای مختلف، استفاده شده‌است و روش پیشنهادی Raj و Kumar بر...

full text

استفاده از مدل های تصمیم گیری چندشاخصه بهصورت چنددورهای با بکارگیری معادلات رگرسیون

مدل های تصمیم گیری چندشاخصه که به انتخاب گزینه برتر از بین گزینه های موجود می پردازند، در مسائل مختلف اجتماعی، اقتصادی، مدیریتی، نظامی و ... قابل استفاده اند. با توجه به اینکه طی سال های اخیر مدل های تصمیم گیری چندشاخصه بسیار مورد توجه قرار گرفته است، در اکثر تحقیقات انجام شده، تصمیم گیری ها فقط بر مبنای داده ها و شرایط موجود در یک دوره انجام شده اند، در حالی که اطلاعات شاخص ها به ازای گزینه ها...

full text

رویکردی نرم در تصمیم گیری چندشاخصه گروهی فازی

در سازمانهای مدرن امروزی تصمیمگیری گروهی امری اجتناب ناپذیر بوده و برای تسهیل در مشارکت مدیران و کارکنان، کاربردی فراگیر یافته است. دراین میان نمیتـوان از نقش تعارض در بین تصمیم گیرندگان به سادگی گذشت. امری که ارکان کلیـدی تصمیم را تحت الشعاع قرار میدهد. در تصمیمگیریهای گروهی چندشاخصه فازی ممکن است تعارض در هر شاخص مشاهده شود. لذا مدیران برای برون رفت از چنین وضعیتی نیازمند رویکردی نوین د...

full text

بررسی اثر عوامل مدیریت تغذیه بر عملکرد مزارع پرورش جوجه گوشتی استان گلستان با استفاده از سیستم تصمیم گیری چندشاخصه

به منظور بررسی اثر عوامل مدیریت تغذیه در مزارع پرورش جوجه‌ گوشتی، از 20 درصد مزارع فعال استان گلستان، اطلاعات خام در قالب پرسشنامه جمع‌آوری شد. در این تحقیق خوراک مصرفی، میانگین وزن زنده در زمان کشتار، ضریب تبدیل غذایی و درصد زنده‌مانی مورد بررسی قرار گرفت. شاخص عملکرد برای هر واحد مرغداری محاسبه و بر این اساس مزارع به چهار گروه ضعیــف (25 ± 200) متــوســط (25 ± 250)، خوب (25 ± 300) و عالی (25 ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

Keywords

شبکه عصبی تصمیم گیری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com